[发明专利]用于心电图类型识别的双卷积神经网络在审
| 申请号： | 201910420709.X | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110236521A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 朱俊江;汪朝阳;严天宏;姚蔚菁 | 申请（专利权）人： | 上海数创医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人： | 马刚强;陈瑞泷 |
| 地址： | 200437 上海市杨浦区密*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用于心电图类型识别的双卷积神经网络，包括与多导联心电图心电信号的导联数量相同的第一CNN模型和第二CNN模型，所述第一CNN模型的输入值为以长度为a+b秒、步长为0.01‑0.05秒为窗口将每一条导联的心电信号截取成的信号片段，输出结果为第一连续值：[X1,X2]；所述第二CNN模型的输入值为以同一心电信号的不同导联的信号片段分别输入到进行训练的第一CNN模型中得到的输出值形成的矩阵，输出结果为第二连续值：[Y1,Y2]。本申请考虑到多导联心电信号，并以第一CNN模型和第二CNN模型的相互承接关系，由第二CNN模型的最终输出结果就可以得到心电图类型，具有准确性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 心电图 输出结果 心电信号 导联 卷积神经网络 信号片段 多导联 矩阵 截取 申请 承接 输出 | ||
【主权项】：
1.一种用于心电图类型识别的双卷积神经网络，其特征在于，包括与多导联心电图心电信号的导联数量相同的第一CNN模型和第二CNN模型：所述第一CNN模型的输入值为以长度为a+b秒、步长为0.01‑0.05秒为窗口将每一条导联的心电信号截取成的信号片段，输出结果为第一连续值：[X1,X2]；所述第二CNN模型的输入值为以同一心电信号的不同导联的信号片段分别输入到进行训练的第一CNN模型中得到的输出值形成的矩阵，输出结果为第二连续值：[Y1,Y2]。
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