[发明专利]基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像分析AUC值的方法

摘要

本发明属于医疗领域，公开了一种基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像预测患者溶栓后出血风险的方法，一种基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像分析AUC值的方法，包括如下步骤：步骤1：从患者CT图像中提取丘脑以上5个相邻切片，另存为dicom文件；步骤2：每个CT图像中病灶半球的目标侧用ITK‑SNAP软件手动分割，将分割后的图像以.nii格式导出；步骤3：在Matlab2008b中，使用自建程序对步骤2生成的CT图像进行提取4个特征，所述的特征分别为：GLCM‑LL‑Correlation,GLCM‑HH‑Homogeneity,shape‑PAratio,Histogram‑Kurtosis；步骤4：在多变量预测模型中，获取根据4个特征在交叉验证中产生的AUC值95％CI。通过该方法，能够有效的对脑梗死溶栓后出血风险进行预测，能有效的预测患者治疗的预后。

主权项

1.一种基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像分析AUC值的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：从患者CT图像中提取丘脑以上5个相邻切片，另存为dicom文件；步骤2：每个CT图像中病灶半球的目标侧用ITK‑SNAP软件手动分割，将分割后的图像以.nii格式导出；步骤3：在Matlab2008b中，使用自建程序对步骤2生成的CT图像进行提取4个特征，所述的特征分别为：GLCM‑LL‑Correlation,GLCM‑HH‑Homogeneity,shape‑PAratio,Histogram‑Kurtosis；步骤4：在多变量预测模型中，获取根据4个特征在交叉验证中产生的AUC值95％CI。