[发明专利]心理量表关键属性提取系统及方法和装置在审
申请号: | 201910406760.5 | 申请日: | 2019-05-16 |
公开(公告)号: | CN110287227A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 熊熙;祖霞;李元媛;李中志 | 申请(专利权)人: | 成都信息工程大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
地址: | 610225 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本公开涉及一种心理量表关键属性提取系统及方法,涉及信息技术领域。该系统包括:存储于可读计算机介质中的待测样本集、属性子集以及处理单元;所述待测样本集包括若干个样本,所述样本包括na个属性以及对应于所述属性的属性值;所述属性子集包含nb个属性,其中nb<na;所述处理单元用于关联分析算法和所述待测样本集获取所述属性子集的频繁子集,还用于基于粗糙集属性约简技术获取所述频繁子集的属性的权重值,并基于所述权重值之和获取关键属性。 | ||
搜索关键词: | 待测样本 关键属性 属性子集 处理单元 提取系统 心理量表 权重 子集 样本 可读计算机介质 关联分析算法 信息技术领域 方法和装置 技术获取 属性约简 粗糙集 存储 | ||
【主权项】:
1.一种心理量表关键属性提取系统,其特征在于,所述系统包括:存储于可读计算机介质中的待测样本集、属性子集以及处理单元;所述待测样本集包括若干个样本,所述样本包括na个属性以及对应于所述属性的属性值;所述属性子集包含nb个属性,其中nb<na;所述处理单元用于关联分析算法和所述待测样本集获取所述属性子集的频繁子集,还用于基于粗糙集属性约简技术获取所述频繁子集的属性的权重值,并基于所述权重值之和获取关键属性。
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