[发明专利]一种基于大数据的轨道交通事件分析系统和方法在审
| 申请号： | 201910406163.2 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110321369A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 陈莉莉;张振山;狄颖琪;张赛桥;胡波;费洋 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210061 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的轨道交通事件分析系统和方法。本发明对于系统事件数据，首先进行数据清洗，按照数据的有效属性进行清理、转换和规整，接着进行统计分类，再根据统计分类结果进行数据提取和筛除，然后按照预设时间窗的长度进行数据分段，最后对各分段做数据关联性分析。本发明不仅实现了数据整理和数据统计，而且挖掘了各个看似独立的事件间可能存在的内在关联关系，避免潜在危害，对提高轨道交通的运营管理水平提供了技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 轨道交通 事件分析系统 大数据 运营管理水平 数据关联性 分类结果 技术支持 内在关联 数据分段 数据清洗 数据提取 数据统计 数据整理 系统事件 有效属性 规整 时间窗 预设 分段 统计 分类 挖掘 转换 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的轨道交通事件分析系统，其特征在于，包括：数据有效性检查模块、数据规整和转换模块、事件数据统计模块、数据删除模块以及数据关联性分析模块；所述数据有效性检查模块，用于按照数据中各属性字段的存储规则检查并去除源数据中错误和不完整的数据；所述数据规整和转换模块，用于对数据有效性检查模块处理后的源数据的输入项进行拆分并进行格式转换，删除源数据中的冗余关系，根据事件点ID提取出特定属性特征值；所述事件数据统计模块，用于根据提取出的特定属性特征值分类统计；所述数据筛除模块，用于根据事件数据统计模块的统计结果将事件发生的频繁度大于阈值的常规事件删除；所述数据关联性分析模块，用于针对数据筛除模块处理后的数据按照预设的时间窗大小进行数据分段，并将数据的属性特征结合分别对分段后的数据做数据关联性分析。
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