[发明专利]一种面向青少年群体的个性化内容推荐方法有效
| 申请号： | 201910405862.5 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110147497B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 战科宇 | 申请（专利权）人： | 中国搜索信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国栋 |
| 地址： | 102600 北京市大兴*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公会开了一种面向青少年群体的个性化内容推荐方法，包括如下步骤，S1、收集用户对每条推荐内容的历史浏览行为，并将其作为神经网络模型的训练集；S2、构建神经网络模型；S3、将训练集进行预处理，并将进行预处理后的训练集纳入神经网络模型中，获取纳入结果，得到的纳入结果做均方误差计算，并以最小化均方误差结果为优化目标对神经网络模型进行模型训练；S4、选择用户，并在向其推荐内容时对向其推荐的内容进行推荐打分。优点是：提高推荐内容与用户年龄的符合度；提高了除用户历史兴趣之外的、符合用户年龄特征的内容曝光度，扩宽青少年用户视野；在总体保证内容与用户兴趣的符合度前提下，避免过度拟合用户的历史喜好及形成信息茧房。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 青少年 群体 个性化 内容 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向青少年群体的个性化内容推荐方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、收集用户对每条推荐内容的历史浏览行为，并将其作为神经网络模型的训练集；S2、构建神经网络模型；S3、将训练集进行预处理，并将进行预处理后的训练集纳入神经网络模型中，获取纳入结果，将得到的纳入结果做均方误差计算，并以最小化均方误差结果为优化目标对神经网络模型进行模型训练；S4、选择用户，并在向其推荐内容时对向其推荐的内容进行推荐打分。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国搜索信息科技股份有限公司，未经中国搜索信息科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910405862.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：内容推送方法及装置
- 下一篇：一种知识推送方法、装置及存储设备、程序产品
