[发明专利]一种基于云储能租赁服务的风电场储能容量优化方法有效
| 申请号： | 201910404131.9 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110034561B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 周任军;李雪芹;刘镂志;彭雪莹;殷旭锋;吴燕榕 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/28;H02J3/24;H02J3/38;G06Q30/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省长沙市天心区万家*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于云储能租赁服务的风电场储能容量优化方法，步骤包括：S1.预测风电场用户使用租赁储能的行为，得到云储能服务价格；S2.以预测所得的云储能月度租赁服务价格、风电场弃风惩罚成本、缺电惩罚成本最小化确定储能容量优化目标函数，以云储能月度租赁服务价格小于风电场自建储能月度成本为约束条件，满足风电波动平抑率，对风电场租赁储能最优月度容量进行配置；S3.设计云储能初期商业模式，即储能容量租赁服务，以便于储能租赁市场价格、规则的初步建立。本发明实现方法简单、云储能商业模式和技术服务具有较高经济性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 云储能 租赁 服务 电场 容量 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于云储能租赁服务的风电场储能容量优化方法，其特征在于，步骤包括：S1.预测风电场用户使用租赁储能的行为，得到云储能服务价格；S2.以预测所得的云储能月度租赁服务价格、风电场弃风惩罚成本、缺电惩罚成本最小化确定储能容量优化目标函数，以云储能月度租赁服务价格小于风电场自建储能月度成本为约束条件，满足风电波动平抑率，对风电场租赁储能最优月度容量进行配置；S3.设计云储能初期商业模式，即储能容量租赁服务，以便于储能租赁市场价格、规则的初步建立。
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