[发明专利]一种基于改进SURF复合算法的高速动态二维码识别方法有效
| 申请号： | 201910402143.8 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110210584B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 芦姝冰;于宝成;艾玉明;郭然;郭锴;杨士团;熊永燚 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06K17/00 | 分类号： | G06K17/00;G06T7/246 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于动态检测和QR码识别领域，提供了一种基于改进SURF复合算法的高速动态二维码识别方法：采集图像后利用相位相关算法进行初步匹配与运动补偿，再采用Harris特征点检测法结合SURF特征描述子对相关性能良好的图像进行匹配验证，利用6参数仿射运动参数模型构建运动模型，完成运动估计与补偿以完全提取出运动目标；对目标图像进行预处理后，采用改进的Canny算法结合Hough直线检测确定图形顶点，校正图像畸变，其中改用中值滤波进行图像平滑，采用四阈值方法精确划分边缘信息；最后识别二维码。本发明具有运动目标检测精度高、运算速度快以及能克服各种工况带来的识别影响等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 surf 复合 算法 高速 动态 二维码 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进SURF复合算法的高速动态二维码识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:采集图像，在动态背景下采用相位相关算法、Harris角点检测与SURF特征点匹配算法相结合进行图像的全局运动估计与补偿，得到稳定的图像序列；S2:对稳定的图像序列采用三帧差分算法检测得到运动的区域，提取出运动目标；S3:对提取的运动目标图形进行预处理；S4:采用改进的Canny算法结合Hough直线检测进行图像边缘检测与畸变矫正；S5:对采集到的图像进行解码。
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