[发明专利]基于注意力机制的推荐方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910399853.X | 申请日: | 2019-05-14 |
公开(公告)号: | CN110097433B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 赵朋朋;车彬彬;周晓方;崔志明 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 215104 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自适应注意力机制的推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质;本方案中,基于自适应注意力机制分别获得当前购物车的短期偏好向量和各个历史购物车向量间的长期偏好向量,根据短期偏好向量和长期偏好向量,分别能反应用户的短期偏好的多样性及长期偏好的多样性,最后将这两者的结合输入到循环神经网络LSTM中,来更好的学习用户的序列行为,从而为用户准确的推荐兴趣的商品。 | ||
搜索关键词: | 基于 注意力 机制 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于自适应注意力机制的推荐方法,其特征在于,包括:确定用户当前购物车的各个目标商品嵌入向量;从所述用户的历史购买商品集合中,确定与每个目标商品嵌入向量对应的候选商品嵌入向量,并根据各个目标商品嵌入向量和各个候选商品嵌入向量,确定所述用户的短期偏好向量;确定所述用户的各个历史购物车向量;从所述用户的历史购买商品集合中,确定与每个历史购物车向量对应的候选商品嵌入向量,并根据各个历史购物车向量和各个候选商品嵌入向量,确定所述用户的长期偏好向量;根据所述短期偏好向量和所述长期偏好向量确定混合偏好向量;将所述混合偏好向量输入输入LSTM网络,得到所述用户的综合偏好向量;根据所述综合偏好向量,从所述历史购买商品集合中确定推荐的商品。
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