[发明专利]基于超像素的对象三维模型生成方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201910399335.8 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110335340A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 李新福 | 申请（专利权）人： | 广东康云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉;黎扬鹏 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于超像素的对象三维模型生成方法、系统及存储介质，方法包括：获取对象的三维数据，所述对象的三维数据包括对象的深度信息和二维图像；根据对象的深度信息生成点云和对应的几何模型；采用人工智能算法对对象的二维图像进行图像超分辨率处理，得到超像素图像；将超像素图像与生成的几何模型进行拼接，生成对象的三维模型。本发明在三维模型生成前通过人工智能算法的自我学习和更新能力对二维图像进行图像超分辨率处理，利用生成的超像素图像最大限度地消除了图像模糊所带来的影响，从而提升了生成的对象三维模型质量。本发明可广泛应用于三维建模领域。 | ||
| 搜索关键词： | 三维模型 二维图像 像素图像 人工智能算法 图像超分辨率 存储介质 几何模型 三维数据 深度信息 像素 三维建模 生成对象 图像模糊 自我学习 点云 拼接 更新 应用 | ||
【主权项】：
1.基于超像素的对象三维模型生成方法，其特征在于：包括以下步骤：获取对象的三维数据，所述对象的三维数据包括对象的深度信息和二维图像；根据对象的深度信息生成点云和对应的几何模型；采用人工智能算法对对象的二维图像进行图像超分辨率处理，得到超像素图像；将超像素图像与生成的几何模型进行拼接，生成对象的三维模型。
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