[发明专利]用电数据异常的检测方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201910389132.0 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110045209A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 付佳佳;蔡毅;林斌;李溢杰;亢中苗;窦铮;李财云;唐凡 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心;北京宜富泰网络测试实验室有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510600 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种用电数据异常的检测方法,针对现今用电数据具有时间关联和高维度的特点,对用电数据异常检测模型进行了改进,在训练用电数据异常检测模型时,先基于历史用电数据,应用LSTM网络解析历史用电数据的数据关联信息以对历史用电数据进行降维处理后再训练用电数据异常检测模型,从而得到了适应用电数据时间关联特性和高维度特性的用电数据异常检测模型,应用这样的用电数据异常检测模型对输入的待检测用电数据进行检测得到检测结果,相比于传统的检测模型,大大提高了检测准确率,降低了误报率,优化了用电数据异常检测环节。本发明还提供一种用电数据异常的检测装置、设备和可读存储介质,具有上述有益效果。 | ||
搜索关键词: | 用电数据 异常检测模型 历史用电数据 检测 可读存储介质 高维 关联特性 检测结果 检测用电 检测装置 降维处理 数据关联 网络解析 异常检测 传统的 误报率 准确率 应用 关联 改进 环节 优化 | ||
【主权项】:
1.一种用电数据异常的检测方法,其特征在于,包括:预先基于历史用电数据,应用LSTM网络解析所述历史用电数据的数据关联信息以对所述历史用电数据进行降维处理,并利用降维处理后的用电数据训练用电数据异常检测模型;接收输入的待检测用电数据;将所述待检测用电数据输入所述用电数据异常检测模型,得到检测结果;其中,所述历史用电数据包括多条用电数据信息,各所述用电数据信息均包括用户ID、用电时间和用电量。
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