[发明专利]基于单类别的乳腺癌数据分类方法

摘要

本发明公开了一种基于单类别的乳腺癌数据分类方法。本发明仅仅利用单类样本数据和无标签样本数据有效地进行乳腺癌数据分类，采用概率图模型描述出数据特征、观测标签以及真实标签三者之间的关系并给出对应的联合概率分布模型，再使用EM算法求解模型，然后对测试数据进行分类。本发明使用的乳腺癌数据集仅由单类别样本和无标签样本构成，减少了样本标记成本，也解决了乳腺癌诊断中缺少负类样本数据的问题。

主权项

1.一种基于单类别的乳腺癌数据分类方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1、构建乳腺癌数据正类样本集和无标签样本集，分别对正类样本集和无标签样本集进行数据归一化，所述正类样本集对应的观测标签为s_i＝1，所述无标签样本集对应的观测标签为s_i＝0；步骤2、基于正类样本集和无标签样本集，构建用于描述乳腺癌数据的特征矩阵X、乳腺癌数据的真实标签Y和乳腺癌数据的观测标签S之间关系的概率图模型，根据概率图模型建立联合概率分布模型；步骤3、利用最大期望算法求解联合概率分布模型；步骤4、利用步骤3得到的模型对测试数据集进行分类预测，得到乳腺癌数据分类结果。