[发明专利]神经网络的运行优化及数据处理方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910378838.7 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110187965B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 解为成;刘源;张喜;沈琳琳 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 吴桂华 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用计算机技术领域，提供了一种神经网络的运行优化及数据处理方法、设备及存储介质，在神经网络的前向计算过程中，获得其节点入度统计数据并从通路集合中确定关键通路，若关键通路的关键边满足并行处理条件，确定可与该关键边并行处理的、位于非关键通路上的非关键边，若关键边不满足并行处理条件，则确定可并行处理的至少两条非关键边，以形成可供并行处理线程进行处理的计算子线程分配模型。这样，可实现在神经网络的层级结构上的多核并行加速优化，有效提升了神经网络的计算效率，有利于大规模神经挽留过在使用多核计算资源的计算设备上的推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 运行 优化 数据处理 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的运行优化方法，其特征在于，所述神经网络的前向图对应由位于输入与输出之间的至少两条通路构成的集合，每条所述通路以特征图作为节点、以计算子作为边，所述计算子对应至少一个网络层，所述运行优化方法在所述神经网络的前向计算过程中执行如下内容：获得节点入度统计数据并从所述集合中确定关键通路，所述集合中的其他所述通路为非关键通路；根据所述节点入度统计数据，当所述关键通路的关键边满足并行处理条件时，确定可与所述关键边并行处理的、位于所述非关键通路上的非关键边；当所述关键边不满足并行处理条件时，确定可并行处理的至少两条所述非关键边，以形成可供并行处理线程进行处理的计算子线程分配模型。
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