[发明专利]一种构建行人检测模型的方法有效
| 申请号： | 201910377894.9 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110070074B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 王兵;卢琨;周郁明;王彦;程木田;陈鹏 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/16;G06V20/52;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 243002 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种构建行人检测模型的方法，属于图形处理技术领域。本发明的一种构建行人检测模型的方法，先从数据库中随机选取行人图像并对行人图像的头部进行标注作为标签文件，再将选取的行人图像划分为训练集、测试集和验证集；而后对训练集进行聚类分析得到新的先验框，再对YOLOv3网络进行网络结构调整；然后利用YOLOv3网络对训练集进行训练得到行人检测模型，再利用验证集对行人检测模型进行评估，最后利用测试集对行人检测模型进行测试。本发明的目的在于克服现有技术中，当监控场景下的行人处于密集状态时，行人检测结果不准确的不足，提供了一种构建行人检测模型的方法，可以解决行人检测时的行人遮挡问题，提高行人检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构建 行人 检测 模型 方法 | ||
【主权项】：
1.一种构建行人检测模型的方法，其特征在于，先从数据库中随机选取行人图像并对行人图像的头部进行标注作为标签文件，再将选取的行人图像划分为训练集、测试集和验证集；而后对训练集进行聚类分析得到新的先验框，再对YOLOv3网络进行网络结构调整；然后利用YOLOv3网络对训练集进行训练得到行人检测模型，再利用验证集对行人检测模型进行评估，最后利用测试集对行人检测模型进行测试。
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