[发明专利]一种基于用户偏好的个性化评论推荐方法在审
| 申请号： | 201910376763.9 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110287402A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 陈露;房玲伶;程晓武;宫婧;孙知信;孙哲;胡冰;骆冰清;陈松乐 | 申请（专利权）人： | 江苏一乙生态农业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了本发明涉及了一种基于用户偏好的个性化评论推荐方法，步骤一：获取用户信息：对首次登录的新用户提供个性化问答，对老用户获取其信息，尤其是用户感兴趣的产品以及关注的游戏内容。步骤二：产品筛选：根据用户的信息，利用协同过滤算法推荐用户可能感兴趣的产品。步骤三：评论推荐：针对用户感兴趣的产品评论，采用基于奇异值分解的个性化评论推荐方法，预测用户对评论的打分，向用户推荐具有高分的评论,对首次登录的新用户提供个性化问答，对老用户收集其基本信息、兴趣点以及关注点。克服了传统方法中缺乏个性化的缺点，能向用户展示他们感兴趣的，具有价值的优质评论，达到吸引用户，帮助潜在消费者进行购买决策的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化 评论 用户偏好 新用户 登录 奇异值分解 产品评论 产品筛选 基本信息 协同过滤 用户推荐 用户信息 用户展示 游戏内容 关注点 兴趣点 算法 预测 购买 决策 吸引 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户偏好的个性化评论推荐方法，其特征在于：该种基于用户偏好的个性化评论推荐方法包括以下基本步骤：步骤一，获取用户信息：对首次登录的新用户提供个性化问答，对老用户获得其信息，尤其是用户感兴趣的产品以及关注的游戏内容。所述用户信息包括用户的地区，性别以及大量的农场用户历史行为数据。步骤二，产品筛选：根据步骤一所获取的用户信息，采用协同过滤算法推荐用户可能感兴趣的产品。步骤三，评论推荐：根据步骤二推荐的产品，采用基于奇异值分解的个性化评论推荐方法，预测用户对评论的打分，向用户推荐具有高分的评论。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏一乙生态农业科技有限公司，未经江苏一乙生态农业科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910376763.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：通知系统以及通知方法
- 下一篇：一种基于文本和图片内容的用户评论分析方法
