[发明专利]一种基于ELP模型的事件型链接数据压缩方法

摘要

本发明涉及一种基于ELP模型的事件型链接数据压缩方法，包括构建数据模型，数据识别，数据压缩及数据输出等四个步骤。本发明数据压缩处理组作业效率高，通用性好，可有效的满足各类不同类型数据压缩作业的需要，同时可有效的提高压缩后数据的灵活性和拓展性，并极大简化数据结构，降低数据对存储空间的占用量和对数据运算时的资源消耗两，并可极大地减少底层数据索引体积，提升图库查询性能。

主权项

1.一种基于ELP模型的事件型链接数据压缩方法，其特征在于：所述的基于图数据的高频数据压缩方法包括以下步骤：S1，构建数据模型，在数据处理服务器中建立以ARMA模型为基础的于ELP数据计算模型，并备用；S2，数据识别，读取各与S1步骤中数据处理服务器连接的客户端处需进行压缩的链接类型的全部数据链接，并对各数据根据数据类型进行分类缓存，然后根据读取到的数据类型与S1步骤构建的ELP数据计算模型进行比对，对S1步骤构建的ELP数据计算模型的数据运算支持范围进行拓展，并满足S2步骤读取的全部数据的数据链接类型；S3，数据压缩，遍历所有数据链接，将当前各客户端的每一条事件链接的数据通过S1步骤构建的ELP数据计算模型进行累加合并到对应客户端实体数据组合的压缩后链接中，完成数据压缩；S4，数据输出，将进过S3步骤压缩后的数据直接通过数据处理服务器输出到S3步骤中各实体组合位置处即可。