[发明专利]一种基于OCT图像的水肿区域分割模型有效
| 申请号： | 201910371329.1 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110309827B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 王振华;张文苹;陶志富;宋巍;孙亚男;颜标;李朝鹏 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/25;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 俞磊 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于OCT图像的水肿区域分割算法，包括如下步骤：1)图像预处理，采用高斯滤波对待分割的OCT图像进行预处理；2)水肿区域粗分割，基于K‑means算法对OCT图像进行粗分割，得到OCT图像的感兴趣区域；3)水肿区域细分割，将OCT图像的感兴趣区域的作为初始边界，基于改进的水平集算法对OCT图像进行细分割。本发明减少了边界线检测计算迭代次数，提高了分割效率；时间效率提高了约23％，迭代次数减少了约30％。本发明在分割精度方面：利用SPF函数替代边缘停止函数改进了现有的水平集模型，得出的模型可收敛到ROI内部的水肿区域，从而实现OCT图像水肿区域的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 oct 图像 水肿 区域 分割 模型 | ||
【主权项】：
1.一种基于OCT图像的水肿区域分割算法，其特征在于，包括如下步骤：1)图像预处理，采用高斯滤波对待分割的OCT图像进行预处理；2)水肿区域粗分割，基于K‑means算法对OCT图像进行粗分割，得到OCT图像的感兴趣区域；3)水肿区域细分割，将OCT图像的感兴趣区域的作为初始边界，基于改进的水平集算法对OCT图像进行细分割。
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