[发明专利]基于PCA-IFOA-LSSVM集成的电站锅炉NOx

摘要

本发明公开提供了基于PCA‑IFOA‑LSSVM集成电站锅炉NOx排放预测的算法，方法包括：对高维样本矩阵进行预处理；根据归一化后的NOx排放量高低划分样本空间；通过主成分分析(PCA)提取各子空间的主成分；基于最小二乘支持向量机(LSSVM)来构造各子空间模型；采用改进的果蝇优化算法(IFOA)对LSSVM中的核函数带宽和惩罚因子全局寻优；最后利用分段拟合集成各子模型得到模型输出。本发明与其他预测模型相比提高了预测精度，缩短了预测时间，能够比较准确地预测电站锅炉NOx排放及其走势。