[发明专利]生物组织图像的识别方法及装置有效
申请号: | 201910363705.2 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110210308B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 汪艳;侯金林;冯前进;张晓璇 | 申请(专利权)人: | 南方医科大学南方医院 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 510515 广东省广州市白云*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种生物组织图像的识别方法及装置,其中所述识别方法包括:对生物组织图像进行区域区分,并识别出若干个一级结构区域;基于至少一个所述一级结构区域,通过第一筛选策略识别出至少一个从属于任一所述一级结构区域的二级结构区域;基于至少一个所述二级结构区域,通过第二筛选策略从所述二级结构区域的内部识别出至少一个特征区域,并且/或者从所述二级结构区域的外部识别出至少一个所述特征区域。本发明生物组织图像的识别方法,基于一级结构区域、二级结构区域的多级结构区域逐级划分,最终获得期望的特征区域,实现了对生物组织图像中各组织结构的准确分割,并且保证提供相对精准的识别结果。 | ||
搜索关键词: | 生物 组织 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种生物组织图像的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:对生物组织图像进行区域区分,并识别出若干个一级结构区域;基于至少一个所述一级结构区域,通过第一筛选策略识别出至少一个从属于任一所述一级结构区域的二级结构区域;基于至少一个所述二级结构区域,通过第二筛选策略从所述二级结构区域的内部识别出至少一个特征区域,并且/或者从所述二级结构区域的外部识别出至少一个所述特征区域。
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