[发明专利]基于生成式对抗网络的极光卵强度图像建模方法有效
| 申请号： | 201910347210.0 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110188612B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 韩冰;连慧芳;胡泽骏;王平;李国君 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;中国极地研究中心 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/774;G06V10/84;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;朱红星 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的极光卵强度图像建模方法，主要解决现有模型对极光卵强度预测结果不准确的问题。其实现步骤为：1)从Polar卫星所拍摄的紫外极光图像中选取极光卵图像数据，从OMNI数据库中选取与极光卵图像时间对应的空间参数，并对其预处理，2)将预处理后的极光卵图像数据和空间参数数据按照时间关系一一对应为极光卵图像数据和空间参数数据对，并从数据对中分出训练数据和测试数据；3)用训练数据对生成式对抗网络进行训练，得到训练好的生成器G*和训练好的判别器D*；4)将测试数据中的空间参数输入到训练好的生成器G*中，得到极光卵强度图像。本发明在提高了极光卵强度预测的准确性，可用于极光卵强度的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 极光 强度 图像 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.基于生成式对抗网络的极光卵强度图像建模方法，包括：(1)从Polar卫星携带的紫外成像仪所拍摄的紫外极光图像中选取极光卵图像数据，并从OMNI数据库中选取与极光卵图像时间对应的空间环境参数；(2)对选取的极光卵图像数据进行预处理，即先将原始图像转换到以地磁极点为中心的坐标系中，移除地磁纬度小于50的数据点，再将图像中负值点清零并对图像进行平滑去噪；(3)对(1)中选取的空间环境参数取11分钟的滑动平均，得到预处理后的空间环境参数数据；(4)将(2)中预处理后的极光卵图像数据和(3)预处理后的空间环境参数数据按照时间关系一一对应为极光卵图像数据和空间环境参数数据对，并从极光卵图像数据和空间环境参数数据对中选70％作为训练数据，剩下的30％作为测试数据；(5)用训练数据通过交替迭代的方式对生成式对抗网络中的生成器G和判别器D进行训练，得到训练好的生成器G*和训练好的判别器D*；(6)将测试数据中的空间环境参数输入到训练好的生成器G*中，得到预测的极光卵强度图像。
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