[发明专利]一种基于知识图谱的医疗实体关联分析方法在审
| 申请号： | 201910343748.4 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110083708A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 董超;钱扬;马啸;刘振凯 | 申请（专利权）人： | 常州市贝叶斯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G16H50/70 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213100 江苏省常州市武进国家高新技术*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于知识图谱的医疗实体关联分析方法。其中，所述方法包括以下步骤：S101、利用检测设备获取人体指标检测数据，并提取医疗实体；S102、针对相应的医疗实体进行异常分析，如果是异常则进入关联分析，否则直接输出正常结果；S103、关联但不限于知识图谱中相关人体指标的异常疾病；S104、关联但不限于知识图谱相关疾病的症状、推荐食物、问询等；S105、输出关联分析结果，包括但不限于检测数据、关联症状、饮食建议等。本发明提供的医疗实体关联分析方法不仅可以关联到相关疾病，而且能够给出相应的症状及健康建议，帮助用户更好的了解自身的健康状况，降低患病风险。 | ||
| 搜索关键词： | 关联分析 图谱 关联 医疗 人体指标检测 检测设备 检测数据 健康状况 输出关联 异常分析 异常疾病 饮食建议 正常结果 疾病 输出 帮助 健康 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的医疗实体关联分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、利用检测设备获取人体指标检测数据，并提取医疗实体；S102、针对相应的医疗实体进行异常分析，如果是异常则进入关联分析，否则直接输出正常结果；S103、关联但不限于知识图谱中相关人体指标的异常疾病；S104、关联但不限于知识图谱相关疾病的症状、推荐食物等；S105、输出关联分析结果，包括但不限于检测数据、关联症状、饮食建议等。
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