[发明专利]一种适用于DBLP与arXiv的文献网络间锚链接关系预测方法

摘要

本发明涉及一种适用于DBLP与arXiv的文献网络间锚链接关系预测方法。首先在DBLP与arXiv预印本网络中采用基于结构特征并融合属性特征的方法表征论文节点；然后通过局部敏感哈希构建一个锚节点的稀疏加权二分图，最后通过冗余链接修剪得到最终预测的锚链接集合。本发明提出的方法可以将DBLP文献网络与arXiv预印本网络对齐，融合来自不同文献网络的信息，获得网络节点更全面的信息，在文献网络的关系预测中获得更加完备的预测结果。

主权项

1.一种适用于DBLP与arXiv的文献网络间锚链接关系预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取arXiv预印本网络及DBLP文献网络，分别表示为G₁、G₂，其相应的论文节点集分别为V₁和V₂；步骤S2、分别对V₁和V₂中的节点进行特征表示；步骤S3、采用局部敏感哈希对V₁和V₂中的节点进行对齐；步骤S4、对于网络G₁中的节点求出其候选锚节点集P₁；步骤S5、对于网络G₂中的节点求出其候选锚节点集P₂；步骤S6、计算分别属于P₁与P₂的节点对之间的相似度，得到一个相似度稀疏矩阵Sim；步骤S7、利用步骤S4获得的P₁、步骤S5获得的P₂以及步骤S6获得的相似度稀疏矩阵Sim，构建一个锚节点二分图BG＝(P₁∪P₂,Y,θ)，其中Y表示G₁和G₂之间的所有潜在的锚链接集，θ为Y对应的相似度值；步骤S8、在锚节点二分图BG中对冗余的锚链接进行修剪，得到最终结果。