[发明专利]一种基于神经网络的多维消防数据融合分析方法在审
| 申请号： | 201910342957.7 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110135016A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 王瑞峰;蒋健 | 申请（专利权）人： | 南京科谷智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 王斌 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖霞区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的多维消防数据融合分析方法，包括如下步骤：步骤1、建立以现场烟感的状态参数、现场的温度参数、现场的温度告警阈值参数及现场的生命特征参数为输入，以火灾发生率为输出的神经网络模型，并对建立的神经网络模型进行训练，根据训练结果和实际报警结果的误差调整神经网络模型的隐含层数量，直到准确率不低于期望值；步骤2、用训练好的神经网络模型，对实时获取的现场烟感的状态参数、现场的温度参数、现场的温度告警阈值参数及现场的生命特征参数进行灾情分析。与现有技术相比，本发明及时获取现场设备的运行情况，便于平台进行数据分析。通过红外摄像提供的视频信息及时判断现场情况，可远程操作灭火器进行灭火。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 告警 神经网络 生命特征 温度参数 消防数据 状态参数 阈值参数 多维 烟感 火灾发生率 报警结果 红外摄像 实时获取 视频信息 数据分析 误差调整 现场设备 训练结果 远程操作 灾情分析 融合 隐含层 灭火器 准确率 灭火 分析 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的多维消防数据融合分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、建立以现场烟感的状态参数、现场的温度参数、现场的温度告警阈值参数及现场的生命特征参数为输入，以火灾发生率为输出的神经网络模型，并对建立的神经网络模型进行训练，根据训练结果和实际报警结果的误差调整神经网络模型的隐含层数量，直到准确率不低于期望值；步骤2、用训练好的神经网络模型，对实时获取的现场烟感的状态参数、现场的温度参数、现场的温度告警阈值参数及现场的生命特征参数进行灾情分析。
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