[发明专利]一种融合多光谱图像空-谱信息的城建亚像元定位方法

摘要

本发明公开了一种融合多光谱图像空‑谱信息的城建亚像元定位方法，包括如下步骤：（1）利用空间引力模型获得具有城市建筑空间信息的空间项；（2）利用归一化差异城建指数，构建具有光谱信息的光谱项；（3）借助粒子群优化算法将具有空间信息的空间项和具有光谱信息的光谱项进行优化整合获得具有空－谱信息的空‑谱项，并将建筑类别标签分配给指定的属于建筑类别的亚像元，获得最终的亚像元定位结果。本发明旨在建立有效的针对城市建筑的亚像元定位模型，在不需要先验形状信息的前提下，实现亚像定位技术的创新，为遥感图像的广泛应用提供技术支持。

主权项

1.一种融合多光谱图像空‑谱信息的城建亚像元定位方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，将原始多光谱遥感图像通过光谱解混获得具有混合像元属于每个类别比例信息的丰度图像，在比例尺度S下将每个混合像元分解为S²个亚像元，采用空间引力算法区分丰度图像上的城市建筑和非城市建筑，获得具有城市建筑空间信息的空间项；步骤2，对于原始多光谱遥感图像，采用归一化差异城建指数，构建具有城市建筑光谱信息的光谱项；步骤3，采用粒子群优化算法将具有城市建筑空间信息的空间项和具有城市建筑光谱信息的光谱项进行优化整合，获得具有空‑谱信息的空‑谱项，并将建筑类别标签分配给属于建筑类别的亚像元，获得最终的亚像元定位结果。