[发明专利]一种考虑随机效应的腐蚀管道贝叶斯退化分析方法

摘要

本发明公开了一种考虑随机效应的腐蚀管道贝叶斯退化分析方法，包括以下步骤：1)通过IG过程描述管道的腐蚀退化过程；2)利用贝叶斯方法分别分析各模型、随机漂移逆高斯模型、随机波动逆高斯模型及随机漂移‑波动逆高斯模型；3)利用贝叶斯χ2拟合优度检验各模型的适用性；4)利用各模型分别模拟产生随机退化数据，然后利用贝叶斯分析方法进行先验分析及样本量的综合灵敏度分析；5)将步骤4)模拟产生的随机退化数据代入各模型中，再通过蒙特卡洛模拟进行参数估计，然后选取最优的模型；6)利用步骤5)中得到的最优的模型估计管道的剩余寿命、概率密度函数与服役时间的关系函数，该方法考虑随机效应实现对腐蚀管道的高精度预测。

主权项

1.一种考虑随机效应的腐蚀管道贝叶斯退化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过IG过程描述管道的腐蚀退化过程，建立模型分析的贝叶斯分析框架；2)利用贝叶斯方法分别分析逆高斯过程模型、随机漂移逆高斯模型、随机波动逆高斯模型及随机漂移‑波动逆高斯模型；3)利用贝叶斯χ²拟合优度检验逆高斯过程模型、随机漂移逆高斯模型、随机波动逆高斯模型及随机漂移‑波动逆高斯模型的适用性；4)利用逆高斯过程模型、随机漂移逆高斯模型、随机波动逆高斯模型及随机漂移‑波动逆高斯模型分别模拟产生随机退化数据，然后利用贝叶斯分析方法进行先验分析及样本量的综合灵敏度分析；5)将步骤4)模拟产生的随机退化数据代入逆高斯过程模型、随机漂移逆高斯模型、随机波动逆高斯模型及随机漂移‑波动逆高斯模型中，再通过蒙特卡洛模拟进行参数估计，然后根据估计结果、步骤3)中的适用性检验结果以及步骤4)中的综合灵敏度分析结果从逆高斯过程模型、随机漂移逆高斯模型、随机波动逆高斯模型及随机漂移‑波动逆高斯模型中选取最优的模型；6)利用步骤5)中得到的最优的模型估计管道的剩余寿命、概率密度函数与服役时间的关系函数。