[发明专利]一种基于MongoDB和Solr的海量数据存储及快速检索方法在审
申请号: | 201910341618.7 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110232106A | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 王利梅;唐飞;何丹娜;张海荣;吴涛;李凯;闻志;吴爱清;沙健;熊飞;刘江明;尚兵兵;王微;杨良闯;周小将;陈迪宇;朱志超;唐杰;王文杰;汪志发;舒贵阳;李慧;胡昊 | 申请(专利权)人: | 安徽四创电子股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/332 |
代理公司: | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人: | 王挺 |
地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于MongoDB和Solr的海量数据存储及快速检索方法,对于非结构化数据的存储,调用MongoDB数据库存储非结构化数据,并创建其对应的MongoDB资源信息唯一编码,同时,还调用Solr创建该非结构化数据的索引信息,并将该非结构化数据的索引信息和MongoDB资源信息唯一编码存储至Solr的索引库中;对于非结构化数据的快速检索,先根据查询语句在Solr的索引库中进行查找,查找出与该查询语句相对应的非结构化数据的索引信息和MongoDB资源信息唯一编码;再在MongoDB数据库中查找出该MongoDB资源信息唯一编码所对应的非结构化数据。本发明满足了日常业务中各种非结构化数据存储及快速检索的需求,实现了海量的非结构化数据的快速检索以快速获取所需要的信息。 | ||
搜索关键词: | 非结构化数据 快速检索 唯一编码 资源信息 索引信息 海量数据存储 存储 查询语句 索引库 查找 调用 数据库存储 快速获取 创建 数据库 | ||
【主权项】:
1.一种基于MongoDB和Solr的海量数据存储及快速检索方法,其特征在于,对于非结构化数据的存储,包括以下具体步骤:S101,获取到非结构化数据后,调用MongoDB数据库存储该非结构化数据的信息,即将该非结构化数据存储至MongoDB数据库中,并为该非结构化数据创建与其对应的MongoDB资源信息唯一编码;且每一个非结构化数据均对应一个MongoDB资源信息唯一编码;S102,调用Solr创建该非结构化数据的索引信息,并将该非结构化数据的索引信息和MongoDB资源信息唯一编码存储至Solr的存储空间即索引库中;对于非结构化数据的检索,包括以下具体步骤:S201,输入检索条件进行非结构化数据的检索,Solr根据该检索条件创建查询语句;S202,Solr先根据该查询语句在Solr的索引库中进行查找,查找出与该查询语句相对应的非结构化数据的索引信息,以及该索引信息所对应的MongoDB资源信息唯一编码;S203,再根据该对应的MongoDB资源信息唯一编码在MongoDB数据库中进行查找,查找出该MongoDB资源信息唯一编码所对应的非结构化数据的信息。
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