[发明专利]一种面向不可信平台的隐私保护激励机制方法

摘要

本发明公开了一种面向不可信平台的隐私保护激励机制方法，相较于以往反向拍卖模型中依赖于可信平台的投标隐私保护机制，本方法第一次考虑到平台不可信的场景，利用差分隐私设计了一个投标混淆函数，用户上传利用该函数混淆后的投标价格并由平台实现任务分配与报酬支付，达到对用户投标隐私的保护作用。此外，本方法在保护用户投标隐私的同时，有最小的社会花费，且满足激励机制的三大特性，可促进用户的参与积极性。

主权项

1.一种面向不可信平台的隐私保护激励机制方法，其特征在于包含如下步骤：1)平台发布一系列任务T给群智感知系统中的所有用户；2)在接收到感知任务后，每个用户u_i根据自己所感兴趣的任务生成任务‑投标对然后用户通过匿名传输技术将自己任务‑投标对中的投标价格随机上传到不同的代理，其中，每个用户的每个投标价格最多可上传至一个代理；3)每个代理将收集到的所有投标价格上传至平台；4)平台得到所有用户真实投标价格的分布后，利用指数机制生成一个基于差分隐私的投标混淆函数，并将该混淆函数发送给各个用户；5)当用户的设备上接收到该投标混淆函数时，每个用户可根据该函数混淆自己所感兴趣任务的投标价格，并将混淆后的任务‑投标对上传给平台；6)平台根据收集到的所有用户混淆后的任务‑投标对决定每个任务的中标者与其对应的报酬。