[发明专利]深度学习系统和用于深度学习系统的处理数据的方法在审
| 申请号： | 201910339231.8 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110738324A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 梁承秀 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F15/177;G06F9/48 |
| 代理公司： | 11286 北京铭硕知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张川绪;姜长星 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 公开了深度学习系统和用于深度学习系统的处理数据的方法。提供一种用于由多个异构资源驱动的深度学习系统的处理数据的方法。所述方法包括：当包括多个操作中的至少一个操作的第一任务将被执行时，接收指示第一任务的第一计算路径的第一路径信息。第一计算路径包括包含在第一任务中的操作的顺序和用于执行包括在第一任务中的操作的资源的驱动顺序。所述方法还包括基于数据表示信息和第一路径信息，设置用于执行包括在第一任务中的操作的资源的数据表示格式。数据表示信息指示所述多个异构资源中的每个异构资源的优化的数据表示格式。 | ||
| 搜索关键词： | 数据表示 学习系统 异构资源 处理数据 路径信息 驱动 接收指示 信息指示 优化 | ||
【主权项】：
1.一种用于由多个异构资源驱动的深度学习系统的处理数据的方法，所述方法包括：/n当包括多个操作中的至少一个操作的第一任务将被执行时，接收指示第一任务的第一计算路径的第一路径信息，其中，第一计算路径包括包含在第一任务中的操作的顺序和用于执行包括在第一任务中的操作的资源的驱动顺序；/n基于数据表示信息和第一路径信息，设置用于执行包括在第一任务中的操作的资源的数据表示格式，其中，数据表示信息指示所述多个异构资源中的每个异构资源的优化的数据表示格式。/n
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