[发明专利]网络信息流量分配方法、流量分配模型训练方法及装置

摘要

本申请公开了一种网络信息流量分配方法，包括：获取目标网络信息的目标状态信息，其中，所述目标状态信息表示所述目标网络信息在目标时刻所对应的实时状态；通过流量分配模型获取所述目标状态信息所对应的目标动作信息，其中，所述目标动作信息表示在所述目标时刻的曝光率；按照所述目标动作信息，对所述目标网络信息进行流量分配。本申请还公开了一种流量分配模型训练方法及相关装置。本申请采用流量分配模型能够对对海量广告展示量进行实时地在线决策，通过广告的实时状态信息即可高效合理地预测下一时刻的流量分配，解决了定向流量维度巨大而导致流量节点难以拆分的问题，同时减轻了在线分配算法的求解难度。

主权项

1.一种网络信息流量分配方法，其特征在于，包括：获取目标网络信息的目标状态信息，其中，所述目标状态信息表示所述目标网络信息在目标时刻所对应的实时状态，所述目标状态信息包括第一特征值、第二特征值、第三特征值、第四特征值、第五特征值以及第六特征值，所述第一特征值表示所述目标时刻下总展示需求量与实际展示量之间的关系，所述第二特征值表示所述目标时刻与总时间的关系，所述第三特征值表示在所述目标时刻满足预设展示量的比例，所述第四特征值表示在所述目标时刻估计曝光率与实际曝光率的比例，所述第五特征值表示所述目标时刻的前一个时刻的动作信息，所述第六特征值表示所述目标时刻的用户访问数量；根据所述目标状态信息中的各个特征值，通过流量分配模型获取所述目标状态信息所对应的目标动作信息，其中，所述目标动作信息表示在所述目标时刻的曝光率；根据所述目标动作信息获取所述目标网络信息在所述目标时刻所对应的曝光率；按照所述目标网络信息在所述目标时刻所对应的曝光率，对所述目标网络信息进行流量分配。