[发明专利]一种基于低秩近似的真实图降噪方法有效
| 申请号： | 201910332041.3 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110060219B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 付莹;郭悦楠;黄华 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于低秩近似的真实图降噪方法，属于计算摄像学领域。本发明实现方法为：建立RGB真实图像降噪模型，进行块匹配操作，对每一个局部块去寻找其相似块并形成数据矩阵；计算用于平衡真实噪声的权值矩阵；对每一个形成的数据矩阵进行低秩近似，得到降噪后的数据矩阵；将数据矩阵恢复为块，最终整合为降噪后的恢复图像，即产生高质量的真实图降噪恢复图像。本发明能够高质量的完成真实图像的降噪工作，在充分考虑真实图像的噪声特性之后，提高真实噪声图的恢复效果。本发明适用于医学、军事、农业等多个领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 低秩近 似的 真实 图降噪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于低秩近似的真实图降噪方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤101：建立RGB真实图像降噪模型，进行块匹配操作，对每一个局部块去寻找其相似块并形成数据矩阵；步骤102：计算用于平衡真实噪声的权值矩阵；步骤103：对步骤101中形成的每一个数据矩阵进行低秩近似，得到降噪后的数据矩阵；步骤104：将数据矩阵恢复为块，最终将恢复的块整合为目标降噪图像。
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