[发明专利]一种ORB特征均匀化提取方法有效
申请号: | 201910329051.1 | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN110084248B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 张鹏超;姚晋晋 | 申请(专利权)人: | 陕西理工大学 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 涂秀清 |
地址: | 723000 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种ORB特征均匀化提取方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、计算FAST角点的自适应阈值;步骤2、构建图像金字塔,并按照比例因子计算金字塔每层所需的期望特征点数量;步骤3、对图像进行网格划分并在网格内进行FAST角点提取;步骤4、构建四叉树管理节点;步骤5、计算特征点的方向与描述子。本发明一种ORB特征均匀化提取方法,提高特征分布的均匀度,在Mur‑Arta提出的特征提取算法基础上,计算FAST角点自适应提取阈值,采用改进四叉树提高了计算效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 orb 特征 均匀 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种ORB特征均匀化提取方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1、计算FAST角点的自适应阈值;步骤2、构建图像金字塔,并按照比例因子计算金字塔每层所需的期望特征点数量;步骤3、对图像进行网格划分并在网格内进行FAST角点提取;步骤4、构建四叉树管理节点;步骤5、计算特征点的方向与描述子。
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