[发明专利]一种图片中的二维码识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910327101.2 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110321750A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 成都数之联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 熊曦 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图片中的二维码识别方法及系统，包括：采集具有二维码的图片并存储；基于采集的图片构建训练图片数据集和测试图片数据集；标注训练图片数据集，用矩形框框出每张图片中的二维码，并保存矩形框的顶点坐标；构建Mask R‑CNN深度神经网络模型，用于识别图片中二维码所在区域，并将其从原图中进行切割；输入训练图片数据集图片和每张图片标注的矩形框的顶点坐标，训练Mask R‑CNN深度神经网络模型；获取二维码待识别图片，将二维码待识别图片输入训练好的Mask R‑CNN深度神经网络模型，获得二维码待识别图片中的二维码图片；扫描获得的二维码图片，识别二维码图片中的相关文本信息；本方法及系统提高了图片中二维码的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 二维码 图片 数据集 神经网络模型 二维码图片 训练图片 二维码识别 顶点坐标 矩形框 构建 标注 采集 测试图片 所在区域 图片输入 文本信息 识别率 切割 存储 扫描 保存 | ||
【主权项】：
1.一种图片中的二维码识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：采集具有二维码的图片并存储；基于采集的图片构建训练图片数据集和测试图片数据集；标注训练图片数据集，用矩形框框出每张图片中的二维码，并保存矩形框的顶点坐标；步骤2：构建Mask R‑CNN深度神经网络模型，用于识别图片中二维码所在区域，并将其从原图中进行切割；输入训练图片数据集图片和每张图片标注的矩形框的顶点坐标，训练Mask R‑CNN深度神经网络模型；步骤3：获取二维码待识别图片，将二维码待识别图片输入训练好的Mask R‑CNN深度神经网络模型，获得二维码待识别图片中的二维码图片；步骤4：扫描步骤3中获得的二维码图片，识别二维码图片中的相关文本信息。
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