[发明专利]基于多维多选择背包的医保基金均衡分配监控方法及系统在审
| 申请号： | 201910323294.4 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110334842A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 史玉良;李净;张坤;王新军 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于多维多选择背包的医保基金均衡分配监控方法及系统，从社保数据库中提取与医保基金分配高关联度的M个特征；构建M个自回归积分滑动平均ARIMA模型，利用与医保基金分配高关联度的每个特征对对应的ARIMA模型进行参数优化，得到M个优化后的ARIMA模型；基于历史数据和优化后的ARIMA模型，获取待预测年度各家医院的医保基金初始定额预测值；基于获取的各项预测值，采用多维多选择背包算法对各家医院的医保基金初始定额预测值进行优化，通过构建约束条件和惩罚函数，以梯度下降算法，采用迭代循环的方式不断降低总体惩罚值；得到优化后的各家医院的医保基金分配额。 | ||
| 搜索关键词： | 多维 基金 预测 基金分配 均衡分配 关联度 优化 构建 背包 背包算法 参数优化 惩罚函数 迭代循环 滑动平均 历史数据 下降算法 约束条件 自回归 监控 社保 数据库 惩罚 | ||
【主权项】：
1.基于多维多选择背包的医保基金均衡分配监控方法，其特征是，包括：从社保数据库中提取与医保基金分配高关联度的M个特征；构建M个自回归积分滑动平均ARIMA模型，利用与医保基金分配高关联度的每个特征对对应的ARIMA模型进行参数优化，得到M个优化后的ARIMA模型；基于历史数据和优化后的ARIMA模型，获取待预测年度的医保总额预测值、各家医院的医保基金初始定额预测值、每家医院的每类患者人数预测值、每家医院的每类患者花费预测金额预测值和每家医院的可容纳总人数预测值；基于获取的各项预测值，采用多维多选择背包算法对各家医院的医保基金初始定额预测值进行优化，通过构建约束条件和惩罚函数，以梯度下降算法，采用迭代循环的方式不断降低总体惩罚值；得到优化后的各家医院的医保基金分配额；基于优化后的各家医院的医保基金分配额，对各家医院的医保实际分配额进行监控。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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