[发明专利]一种基于混沌粒子群的优化核主元分析故障监测方法

摘要

本发明公开了一种基于混沌粒子群的优化核主元分析故障监测方法，该方法包括：获取初始数据矩阵；所述初始数据矩阵包括正常数据样本矩阵和故障数据样本矩阵；通过非线性映射φ将所述初始数据空间映射到隐式特征空间中，并在隐式特征空间中进行非线性特征变换；将所述初始数据矩阵作为训练数据建立故障监测模型；获取测试数据；将所述测试数据输入所述故障监测模型中，对所述测试数据进行故障在线监测。通过本发明，通过混沌粒子群优化算法对核主元分析的核函数参数进行优化，以发现最优的非线性特征，并准确地监测出非线性故障，从而降低监测延迟时间，提高故障监测精度。

主权项

1.一种基于混沌粒子群的优化核主元分析故障监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取初始数据矩阵；所述初始数据矩阵包括正常数据样本矩阵和故障数据样本矩阵；通过非线性映射φ将所述初始数据空间映射到隐式特征空间中，并在隐式特征空间中进行非线性特征变换；将所述初始数据矩阵作为训练数据建立故障监测模型；获取测试数据；将所述测试数据输入所述故障监测模型中，对所述测试数据进行故障在线监测。