[发明专利]一种烟草工业批次全过程数据质量评价和改进的方法和装置

摘要

本发明公开了一种烟草工业批次全过程数据质量评价和改进的方法和装置，包括：数据采集阶段：采集生产环境数据、生产过程数据、生产设备工艺参数数据、生产过程质检数据；数据质量评估阶段：针对每类数据，计算与每类数据对应的至少一个数据评价指标，其中数据评价指标包括数据的完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性、有效性以及稳定性7类数据评价指标，并根据7类数据评价指标计算采集数据的综合指标；数据质量诊断及改进阶段：当数据综合指标不满足健康条件时，则根据数据综合指标反向推测出问题的数据评价指标，并按照数据改进机制对出问题的那类数据评价指标对应的数据进行改进修正。该方法和装置能够实现对批次数据的评价、诊断和修正。

主权项

1.一种烟草工业批次全过程数据质量评价和改进的方法，包括以下过程：数据采集阶段：采集生产环境数据、生产过程数据、生产设备工艺参数数据、生产过程质检数据；数据质量评估阶段：针对每类数据，计算与每类数据对应的至少一个数据评价指标，其中数据评价指标包括数据的完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性、有效性以及稳定性7类数据评价指标，并根据7类数据评价指标计算采集数据的综合指标；数据质量诊断及改进阶段：当数据综合指标不满足健康条件时，则根据数据综合指标反向推测出问题的数据评价指标，并按照数据改进机制对出问题的那类数据评价指标对应的数据进行改进修正，其中，数据改进机制包括：缺失数据的补录和回传、重复数据的清洗与校核、无效数据的剔除、逻辑错误的修正、不一致数据的处理、数据不及时的警告、数据大范围波动的限制。