[发明专利]一种基于马尔可夫和通用生成函数的多状态系统可靠性评估方法在审

专利信息
申请号: 201910312995.8 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN110110395A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 周金宇;胡健;王保昌 申请(专利权)人: 江苏理工学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/12;G06K9/62
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 王巍巍
地址: 213001 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于马尔可夫和通用生成函数的多状态系统可靠性评估方法,以多状态系统为研究对象,首先利用组件的马尔可夫过程得到各状态概率,利用Lz变换进而得到组件的通用生成函数模型,然后通过通用生成算子运算得到系统的通用生成函数,用K‑means聚类算法处理,大幅缩减工作量,提高计算效率;利用遗传算法确定系统马尔可夫过程的转移密度,进而求出系统的马尔可夫过程,实时有效的对多状态系统进行可靠性评估。本发明相比于传统的蒙特卡洛等可靠性分析方法,大大提高了计算计算时间以及避免了状态爆炸,通过采取遗传算法,在保证计算精度的基础上,将转移密度矩阵进行优化,显著提高了计算效率,减少了计算的时间。
搜索关键词: 生成函数 多状态 通用 系统可靠性 计算效率 遗传算法 可靠性分析 可靠性评估 聚类算法 密度矩阵 算子运算 研究对象 状态爆炸 状态概率 传统的 评估 工作量 优化 保证
【主权项】:
1.一种基于马尔可夫和通用生成函数的多状态系统可靠性评估方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、确立单元的马尔可夫过程,利用微分方程组求解各单元马尔可夫链的状态概率;S2、通过Lz变换得到各单元的通用生成函数,设单元i处于第j状态的性能取值为gij,单元i处于第j状态的概率为pij(t),则各单元的通用生成函数模型定义为:S3、由单元的通用生成函数,通过通用生成算子运算得到整个多状态系统的通用生成函数模型;S4、用K‑means聚类算法处理,大幅缩减工作量,提高计算效率;S5、利用遗传算法确定系统马尔可夫过程状态转移密度矩阵,求解系统马尔可夫链的微分方程组,得到系统的状态概率,最终实现多状态系统的可靠性评估。
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