[发明专利]一种用户画像数据处理方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910312225.3 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110162698B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 刘毅;饶君;丘志杰;刘祺;梁铭霏;陈磊;王良栋;孙振龙;刘书凯;商甜甜;苏舟;张博;林乐宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种用户画像数据处理方法、装置及存储介质，其中，方法包括：响应针对目标应用的第一拉取请求，获取第一拉取请求对应的特征更新时长；特征更新时长包含多个第一时刻；将目标网络模型在上一特征更新时长内所得到的隐藏特征确定为初始隐藏特征；从业务数据特征向量中获取多个第一时刻分别对应的业务数据特征，并从用户画像特征向量中获取多个第一时刻分别对应的用户画像特征；根据初始隐藏特征、每个第一时刻分别对应的业务数据特征以及用户画像特征，确定目标网络模型在特征更新时长内的目标隐藏特征；所述目标隐藏特征用于表征与所述第一拉取请求对应的目标用户的用户画像信息。采用本发明，可以确保用户画像数据的准确性和完备性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 画像 数据处理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用户画像数据处理方法，其特征在于，包括：响应针对目标应用的第一拉取请求，获取所述第一拉取请求对应的特征更新时长；所述特征更新时长内包含多个第一时刻；将目标网络模型在上一特征更新时长内所得到的隐藏特征确定为初始隐藏特征；从业务数据特征向量中获取所述多个第一时刻分别对应的业务数据特征，并从用户画像特征向量中获取所述多个第一时刻分别对应的用户画像特征；根据所述初始隐藏特征、所述多个第一时刻分别对应的业务数据特征、以及所述多个第一时刻分别对应的用户画像特征，确定所述目标网络模型在所述特征更新时长内的目标隐藏特征；所述目标隐藏特征用于表征与所述第一拉取请求对应的目标用户的用户画像信息。
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