[发明专利]一种人体骨骼关键点的快速检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910310417.0 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110084161B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 林倞;叶灵昶;王青 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510275 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体骨骼关键点的快速检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1，构建并训练一卷积神经网络，以通过所述卷积神经网络利用多尺寸图像特征信息来检测图像中人体的各个部位；步骤S2，获取一二维彩色图；步骤S3，将所述二维彩色图输入至步骤S1中经训练好的卷积神经网络中，利用多尺寸图像特征信息来检测图像中人体的各个部位，并将该些检测到的部位聚合起来以形成单人的骨骼点集合，完成关键点的检测，本发明通过设计轻量化的卷积神经网络结构，可减少运算时间，实现在智能相机上实现人体骨骼关键点的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 骨骼 关键 快速 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人体骨骼关键点的快速检测方法，包括如下步骤：步骤S1，构建并训练一卷积神经网络，以通过所述卷积神经网络利用多尺寸图像特征信息来检测图像中人体的各个部位；步骤S2，获取一二维彩色图；步骤S3，将所述二维彩色图输入至步骤S1中经训练好的卷积神经网络中，利用多尺寸图像特征信息来检测图像中人体的各个部位，并将该些检测到的部位聚合起来以形成单人的骨骼点集合，完成关键点的检测。
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