[发明专利]一种图像盲去噪的方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910309673.8 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110197183B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 侯贤旭;罗鸿铭;刘博智;邱国平 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图像盲去噪的方法、装置和计算机设备，所述图像盲去噪的方法包括：将噪声级别不同的噪声图像输入神经网络，得到图像特征集；使用所述图像特征集对神经网络进行多次迭代训练，得到训练后的神经网络；将任意一张待去噪的噪声图像输入训练后的神经网络，得到去噪后的结果图。本发明通过对不同级别噪声图像的对抗学习，将不同的噪声图像映射到相似的特征空间中，实现同一模型能处理不同噪声级别的图像，以提高去噪算法的鲁棒性和普适性，使图像盲去噪的使用范围更广、去噪效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 盲去噪 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像盲去噪的方法，其特征在于，所述方法包括：将噪声级别不同的噪声图像输入神经网络，得到图像特征集；使用所述图像特征集对神经网络进行多次迭代训练，得到训练后的神经网络；将任意一张待去噪的噪声图像输入训练后的神经网络，得到去噪后的结果图。
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