[发明专利]基于流量镜像的数据库自学习优化方法及装置有效
| 申请号： | 201910307572.7 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110134665B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 周坤龙 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/25 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于流量镜像的数据库自学习优化方法，包括：通过自适应学习方法获取待优化数据库的最新数据库配置参数，将最新数据库配置参数发送给训练数据库；建立与待优化数据库的数据库模型一致的数据库镜像模型，并将数据库镜像模型发送给训练数据库；建立与待优化数据库接收到的流量模型一致的流量镜像模型，并将流量镜像模型发送给训练数据库；获取反馈自训练数据库的训练结果；根据训练数据库的训练结果更新待优化数据库的数据库配置参数；重复上述步骤R次，获取R次的训练结果中训练数据库的TPS吞吐量为最大值时的最新数据库配置参数，作为数据库最终配置参数配置给待优化数据库。对于真实流量场景，可以有效提升数据库的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 流量 数据库 自学习 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于流量镜像的数据库自学习优化方法，所述自学习优化方法包括如下步骤：S1)通过自适应学习方法获取待优化数据库的最新数据库配置参数，将所述最新数据库配置参数发送给训练数据库；S2)建立与所述待优化数据库的数据库模型一致的数据库镜像模型，并将所述数据库镜像模型发送给所述训练数据库；S3)建立与所述待优化数据库接收到的流量模型一致的流量镜像模型，并将所述流量镜像模型发送给所述训练数据库；S4)获取反馈自所述训练数据库的训练结果；S5)根据所述训练数据库的训练结果更新所述待优化数据库的数据库配置参数；S6)重复执行步骤S1)～S5)R次，获取所述R次的训练结果中所述训练数据库的TPS吞吐量为最大值时的最新数据库配置参数，并将该最新数据库配置参数作为数据库最终配置参数配置给所述待优化数据库。
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