[发明专利]一种基于神经网络算法的火电厂煤场场损预测方法在审
| 申请号： | 201910302672.0 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110334840A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 王永文;刘广;张飞;黄刘松;徐鹏飞;周明琴;齐刚;宋坤;王照阳;张磊 | 申请（专利权）人： | 南京华盾电力信息安全测评有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G01N33/22 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;张欢欢 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络算法的火电厂煤场场损预测方法，属于火电厂煤场场损计算技术领域。方法包括：S1，确定影响煤场损耗的主要因素以及表征损耗的参数；S2，针对每个煤堆，将影响煤场损坏的主要因素的当前测量值输入神经网络模型，计算获得表征损耗的参数值，S3，根据各煤堆的表征损耗的参数值计算各煤堆的损耗指标数据；S4，根据各煤堆的损耗指标数据，计算获得整个煤场的损耗指标。本发明方法可准确预测出整个煤场的损耗。 | ||
| 搜索关键词： | 煤场 煤堆 损耗指标 火电厂 神经网络算法 预测 计算技术领域 输入神经网络 参数值计算 测量 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络算法的火电厂煤场场损预测方法，其特征是，包括以下步骤：S1，确定影响煤场损耗的主要因素以及表征损耗的参数；S2，针对每个煤堆，将影响煤场损坏的主要因素的当前测量值输入神经网络模型，计算获得表征损耗的参数值；S3，根据各煤堆的表征损耗的参数值计算各煤堆的损耗指标数据；S4，根据各煤堆的损耗指标数据，计算获得整个煤场的损耗指标。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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