[发明专利]一种建模和调试融合的在线智能大数据开发方法

摘要

本发明公开一种建模和调试融合的在线智能大数据开发方法，包括如下步骤：（1）数据建模开发：对建模过程的基础元素的提取，形成公共标准，在脚本开发过程统一引用，并通过基础元素和编码规则定义组合成形成新的对象；（2）全链条的数据开发过程的支撑，支持脚本和数据模型架构的自动映射关系，使数据开发脚本和输入和输出模型有机融合在一起；（3）模型和脚本的部署：在数据开发环境设置多套调试和运行环境，支持多环境的并行快速发布。本方案以公共仓库元模型CWM体系为依据，提炼出标准化的建模体系和方法，同时内嵌各种脚本解释和调试器，并和可视化脚本开发和查询组件无缝衔接，形成数据建模、开发、调试和部署的一体化工作台。

主权项

1.一种建模和调试融合的在线智能大数据开发方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）数据建模开发：对建模过程的基础元素的提取，形成公共标准，在脚本开发过程统一引用，并通过基础元素和编码规则定义组合成形成新的对象，根据项目需要进行数据逻辑分层定义规划，分层、分域或分目录对数据进行逻辑分层，在每个分层采用不同数据存储和处理策略，进行数据模型对象的命名方式的规范化定义；（2）脚本开发与调试：将所需公共环境变量进行统一定义和设置，作为数据脚本运行的一部分，通过数据源和数据对象可视化拖拉，并选取数据操作中所需的公共方法或函数，进行数据处理加工过程的开发；（3）模型和脚本的部署：在数据开发环境设置多套调试和运行环境，在多环境下并行快速发布，将开发项目作为整体打包发布至测试和生产环境的集群。