[发明专利]产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910294774.2 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110135942A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 刘金满 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q40/06;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种产品推荐方法，该方法包括：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个用户的样本数据，其中一个用户的样本数据包括用户的特征数据及用户对应的理财产品类型，所述用户的特征数据包括：用户的银行业务数据、征信数据及生活业务数据；基于所述训练样本数据，训练得到理财产品类型预测模型；获取目标用户的特征数据；将所述目标用户的特征数据作为所述理财产品类型预测模型的输入，输出所述目标用户对应的目标理财产品类型；从理财产品库中，推荐与所述目标理财产品类型匹配的理财产品。本发明根据客户的特征、喜好、交易行为进行深入分析和挖掘，为客户提供了理财产品实时个性化精准营销和定制化服务。 | ||
| 搜索关键词： | 理财产品 特征数据 训练样本数据 产品推荐 目标用户 样本数据 预测模型 计算机可读存储介质 银行业务数据 定制化服务 获取目标 交易行为 精准营销 业务数据 客户 匹配 喜好 个性化 输出 挖掘 分析 | ||
【主权项】：
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个用户的样本数据，其中一个用户的样本数据包括用户的特征数据及用户对应的理财产品类型，所述用户的特征数据包括：用户的银行业务数据、征信数据及生活业务数据,所述银行业务数据包括：存贷款数据、基金数据、保险数据；所述生活业务数据包括：网上购物消费数据、社交媒体数据、电话充值数据、生活水电费数据；基于所述训练样本数据，训练得到理财产品类型预测模型；获取目标用户的特征数据；将所述目标用户的特征数据作为所述理财产品类型预测模型的输入，输出所述目标用户对应的目标理财产品类型；从理财产品库中，推荐与所述目标理财产品类型匹配的理财产品。
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