[发明专利]一种人脸图像阴阳脸现象消除方法

摘要

一种人脸图像阴阳脸现象消除方法，包括如下步骤：步骤1：给定人脸图像I；步骤2：计算I的均值步骤3：设置K个图像子块大小{M^k×N^k}_{k＝1，2，...，K}；步骤4：将I均匀分成若干个互不重叠的大小为M^k×N^k的图像子块，对所有子块做局部亮度调整处理并按原有空间关系拼接，得到图像I^k；步骤5：使用不同的子块大小M^k×N^k(k＝1，2，...，K)，将步骤4进行K次，得到K个人脸图像{I^k}_{k＝1，2，...，K}，计算这K幅图像的平均图像I^*，即阴阳脸现象消除后的人脸图像。本发明提供一种用于人脸图像阴阳脸现象消除的光照调整方法，可以有效提升人脸图像质量，并提高人脸识别效果。

主权项

1.一种人脸图像阴阳脸现象消除方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：给定一幅人脸图像I，其大小记为M×N，M和N分别代表图像的高度和宽度；步骤2：计算人脸图像的均值其中x，y是人脸图像的坐标点，I(x，y)表示人脸图像I在坐标(x，y)的像素值；步骤3：设置尺度参数K，设置K个图像子块大小{M^k×N^k}_{k＝1，2，...，K}；步骤4：将图像I均匀分成若干个互不重叠的图像子块，每个子块大小为M^k×N^k，第i个图像字块记作对所有子块做如下处理：其中，是第i个图像子块的均值；将处理后的图像按原有空间关系拼接，得到处理后的人脸图像I^k；步骤5：将步骤4进行K次，每次处理使用的子块大小M^k×N^k(k＝1，2，...，K)不同，得到K个人脸图像{I^k}_{k＝1，2，...，K}，将这K个图像按像素点取平均：其中x，y是人脸图像的坐标点，I^k(x，y)表示人脸图像I^k在坐标(x，y)的像素值，I^*是阴阳脸现象消除后的人脸图像。