[发明专利]基于LSTM的诈骗电话预测方法及预测系统在审
| 申请号： | 201910281123.X | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN109905282A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 王中华;夏光升;刘志会;李新 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04M3/22 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 王鸿远 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及通讯信息安全技术领域，尤其涉及一种基于LSTM的诈骗电话预测方法及预测系统。该方法包括以下步骤：采集被叫地的原始电话数据；将原始电话数据转换为时序电话数据；对时序电话数据进行标准化处理，得到训练数据、测试数据和验证数据；根据训练数据对构建的LSTM模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型。本发明根据被叫地的原始电话数据对构建的LSTM模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型，该电话预测模型能够自动分析预测出主叫电话是否为有害电话，具有成本低、识别准确率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 原始电话 预测 电话数据 训练数据 预测系统 诈骗电话 被叫 构建 安全技术领域 标准化处理 时序 测试数据 数据转换 通讯信息 验证数据 主叫电话 自动分析 准确率 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于LSTM的诈骗电话预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集被叫地的原始电话数据；将原始电话数据转换为时序电话数据；对时序电话数据进行标准化处理，得到训练数据、测试数据和验证数据；根据训练数据对构建的LSTM模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型。
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