[发明专利]业务质量监控方法和设备在审
申请号: | 201910280368.0 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN109995592A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 牟超宇;魏佳莉;李俊男 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张晓霞;刘芳 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种业务质量监控方法和设备。该方法,包括:获取目标网元在过去N个时刻的流量数据,所述流量数据包括:流入所述目标网元的流量和流出所述目标网元的流量中的至少一种,其中,N为大于或者等于1的整数;根据所述过去N个时刻的流量数据和预先训练的预测模型,预测所述目标网元在未来N个时刻的流量数据;根据所述未来N个时刻的流量数据和未来N个时刻的实际监测数据,确定所述目标网元的业务质量。和现有技术中人工设置告警基线相比,本实施例通过预测模型预测得到的流量数据和业务特性更加匹配,因此依据预测模型预测得到的流量数据来确定的业务质量准确度更高。 | ||
搜索关键词: | 流量数据 目标网元 预测模型 业务质量监控 方法和设备 预测 质量准确度 获取目标 监测数据 业务特性 告警 基线 网元 匹配 流出 | ||
【主权项】:
1.一种业务质量监控方法,其特征在于,包括:获取目标网元在过去N个时刻的流量数据,所述流量数据包括:流入所述目标网元的流量和流出所述目标网元的流量中的至少一种,其中,N为大于或者等于1的整数;根据所述过去N个时刻的流量数据和预先训练的预测模型,预测所述目标网元在未来N个时刻的流量数据;根据所述未来N个时刻的流量数据和未来N个时刻的实际监测数据,确定所述目标网元的业务质量。
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