[发明专利]一种融合知识的社交网络流式事件检测系统有效
| 申请号： | 201910276919.6 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN110020214B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;彭浩;宁元星;龚其然;李晨;胡春明 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/957;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种融合知识的社交网络流式事件检测系统，所述方法包括：从事件数据中提取多种类别的关键词，其中，所述多种类别的关键词以及所述事件本身构成异构网络中的节点；从所述异构网络中选择多种元路径，将在异构网络中按照各种元路径进行随机游走得到路径作为语料；将所述语料输入到Streaming lightRNN中进行训练，得到各个节点对应的嵌入表示；基于所述嵌入表示计算事件之间的相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 知识 社交 网络 事件 检测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种融合知识的社交网络流式事件检测系统，其特征在于，所述方法包括：从事件数据中提取多种类别的关键词，其中，所述多种类别的关键词以及所述事件本身构成异构网络中的节点，所述多种类别的关键词以及所述事件之间的联系构成异构网络的边；从所述异构网络中选择多种元路径，将在异构网络中按照各种元路径进行随机游走得到路径作为语料；将基础数据得到所述语料输入到轻量循环神经网络Streaming lightRNN中进行训练，得到事件的嵌入表示，以及Streaming lightRNN中行列的嵌入表示；对于流式事件中新增加的数据，单独获得所述流式事件的随机游走得到的语料，并输入至训练好的Streaming lightRNN中进行增量训练，得到所述新增加的数据的嵌入表示以及新的Streaming lightRNN行列的嵌入表示；基于所述嵌入表示计算事件之间的相似度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910276919.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：通过迭代处理的名称标准化
- 下一篇：找单推荐信息的推送方法及装置、电子设备
