[发明专利]图像生成模型训练方法、图像生成方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请涉及图像处理领域，利用对抗网络训练图像生成模型。具体公开了图像生成模型训练方法、图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取第一图像集和第二图像集，第一图像集包括多张拍摄图像，第二图像集包括多张漫画图像；根据预设漫画生成算法对拍摄图像进行预处理以得到对应的目标漫画图像；将目标漫画图像作为生成式对抗网络中生成网络的输入，以及将生成网络输出的图像和漫画图像作为生成式对抗网络中判别网络的输入，对生成网络和判别网络进行交替迭代训练，直至判别网络输出的判别概率值大于预设值，将训练后的生成网络将作为图像生成模型。该方法可以训练出将拍摄图像转换成具有漫画风格的图像的模型。

主权项

1.一种图像生成模型训练方法，其特征在于，包括：获取第一图像集和第二图像集，所述第一图像集包括多张拍摄图像，所述第二图像集包括多张漫画图像；根据预设漫画生成算法对所述拍摄图像进行预处理以得到所述拍摄图像对应的目标漫画图像；获取预设的生成式对抗网络，所述生成式对抗网络包括生成网络和判别网络；将所述目标漫画图像作为所述生成网络的输入以及将所述生成网络输出的图像和所述漫画图像作为所述判别网络的输入，对所述生成网络和判别网络进行交替迭代训练；当所述判别网络输出的判别概率值大于预设值时,保存训练后的生成网络作为图像生成模型，所述图像生成模型用于生成具有漫画风格的图像。