[发明专利]一种基于二元化的简历解析方法有效
| 申请号： | 201910260863.5 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN109948120B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 钟实;陈少燕;潘志锋 | 申请（专利权）人： | 深圳市前海欢雀科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/106 | 分类号： | G06F40/106;G06F40/197 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二元化的简历解析方法包括：批量读入简历；把批量读入简历的转换成HTML以及TXT文本格式；判断转换成HTML格式的简历是否可以套用简历精确识别模板；根据正则表达式的方法，利用XPATH对转化成HTML文本格式的简历信息进行解析，并对解析后的简历信息进行评分，判断是否高于预定义的阈值；利用TensorFlow构建的BI‑LSTM‑CRF机器学习模型进行简历信息命名实体提取；利用标签字典及结合命名实体提取识别出简历信息，进行简历信息各个板块切割；遍历各个简历板块内容，利用数据链表存储提取出的简历信息内容；将经过简析的简历信息用JSON或XML结构化数据进行存储。本发明可以在有限的简历样本的基础上，实现对简历信息的精准识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二元 简历 解析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于二元化的简历解析方法，其特征在于，其包括：step1，批量读入简历；step2，把批量读入简历的转换成HTML以及TXT文本格式；Step3，判断转换成HTML文本格式的简历信息是否可以套用简历精确识别模板，如果可以就跳到Step4，如果不可以就跳到Step5；Step4，根据正则表达式的方法，利用XPATH对转化成HTML文本格式的简历信息进行解析，并对解析后的简历信息进行评分，判断是否高于预定义的阈值，若评分高于预定义的阈值，则跳到Step8，若评分低于预定义的阈值，则跳转到Step5；Step5，利用TensorFlow构建的BI‑LSTM‑CRF机器学习模型进行简历信息命名实体提取；Step6，利用标签字典及结合命名实体提取识别出简历信息，进行简历信息各个板块切割；Step7，遍历各个简历板块内容，利用数据链表存储提取出的简历信息内容；Step8，将经过简析的简历信息用JSON或XML结构化数据进行存储。
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