[发明专利]一种基于电池容量衰退轨迹线性化变换的电池RUL预测方法在审
| 申请号： | 201910258427.4 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110110365A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 田晟;吕清 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01R31/367;G01R31/392 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裴磊磊 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于电池容量衰退轨迹线性化变换的电池RUL预测方法，包括步骤：S1、读取动力电池历史容量数据，通过Box‑Cox变换，将非线性的容量数据轨迹线性化，获取Box‑Cox变换系数和经过Box‑Cox变换后的历史容量数据；S2、用一次多项式模型拟合经过Box‑Cox变换后的历史容量数据和对应的循环次数；S3、通过Matlab/Simulink中的Parameter Estimation工具辨识一次多项式模型的模型参数；S4、输入设定的容量阈值，通过参数更新后的一次多项式模型预测到达容量阈值的循环次数，并输出。所述方法省去了对动力电池离线老化数据进行分析的步骤，大大节约了资源和时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一次多项式 历史容量 线性化变换 电池容量 动力电池 电池 读取 衰退 变换系数 参数更新 老化数据 模型参数 模型拟合 模型预测 容量数据 输入设定 线性化 辨识 预测 离线 输出 节约 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于电池容量衰退轨迹线性化变换的电池RUL预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、读取动力电池历史容量数据，通过Box‑Cox变换，将非线性的容量数据轨迹线性化，获取Box‑Cox变换系数和经过Box‑Cox变换后的历史容量数据；S2、用一次多项式模型拟合经过Box‑Cox变换后的历史容量数据和对应的循环次数；S3、通过Matlab/Simulink中的Parameter Estimation工具辨识一次多项式模型的模型参数；S4、输入设定的容量阈值，通过参数更新后的一次多项式模型预测到达容量阈值的循环次数，并输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910258427.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
