[发明专利]法律回答生成方法及装置有效
| 申请号： | 201910257194.6 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110008327B | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王梓玥;王宝鑫;伍大勇;王士进;胡国平;刘挺 | 申请（专利权）人： | 河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞股份有限公司;中科讯飞互联（北京）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/295;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 065001 河北省廊坊市经济技术*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种法律回答生成方法及装置，属于自然语言处理技术领域。包括：获取问题数据，问题数据与法律咨询相关；将问题数据输入至强化学习模型中，输出回答数据。由于强化学习模型是基于初始模型训练得到的，而初始模型的类型为编解码模型，而不是基于历史信息检索，从而不需要依赖于历史的法律问答数据，可以针对法律提问创造出新的回答数据。因此，能够提供覆盖范围较广的回答。其次，由于初始模型的类型为编解码模型，从而不需要以三元组的形式表示训练数据，进而经初始模型训练得到的强化学习模型更适用于法律提问的回答。 | ||
| 搜索关键词： | 法律 回答 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种法律回答生成方法，其特征在于，包括：获取问题数据，所述问题数据与法律咨询相关；将所述问题数据输入至强化学习模型中，输出回答数据，所述强化学习模型是对初始模型进行训练后得到的，所述初始模型的类型为编解码模型。
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